面向各种信用消费、金融风控场景，产品提供基于移动大数据构建的五维一体的个人信用评分（身份特质、消费能力、行为偏好、人脉关系、信用历史），并进行失信用户管理。

银行贷款前风控

有效身份核验，立体信用分评估，降低金融机构贷前风控成本

银行需对贷款用户进行深入调查和了解，以现实有效的贷前风险控制，这意味着较高的风控成本。

本方案为银行、保险等金融客户提供精准 有效的验真服务 和信用分评估服务 ，完成客户信息核对及初步筛选，提升业务申请的通过率，降低 风控成本。

办理业务：用户来银行办理贷款业务

用户提交信息：用户向银行提供身份证号、手机号等信息

身份核验：银行使用金融验真功能核实用户身份，进行实名登记

获取用户信用分：向移动大数据申请获取用户行为特征评估得出的信用分

评估受理结果：银行结合核验和信用分结果，评估是否继续的风控程序

发现信用的价值，助力银行降本增效

A银行在业务受理过程中发现，目前的信用评估机制无法满足业务发展需求：获客效率较低，不良率较高。

目标：该银行急需更为高效的信用评估风控机制。

策略：在用户授权的前提下，通过使用移动提供的信用分数据集风险评估模型，在业务提交审核前，先一步实现客户信用信息核对及业务筛选，从而提升业务申请的通过率，提升获客效率，降低不良率。

效果：此举大大提升了银行对用户在贷款办理、信用卡办理等业务时的身份、信用等信息的核验效率，A银行当年的不良率指标也得到大幅下降。