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城市24小时基于移动用户日常位置、上网、消费等信息，分析呈现城市居民24小时的生活规律及特性，用数据洞察场所发展现状和居民需求变化。
通过运动之城、地铁出行、开车出行、创客 之城、休闲之城、线上生活6大场景的建设，分析不同空间人群的特征
通过早起、通勤、上班、休闲、娱乐5大时间切片，感受不同的生活状态
基于锻炼人群、通勤人群、有车一族、IT人群、休闲人群、APP使用人群6大群体分析，洞察不同人群的生活形态
 线下数据精准 打造了以MR为核心的指纹算法，定位精度达到50米  数据多维度聚合 同时从时间、空间、用户三个维度叠加基于移动标签的人群分析 |
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