城市实验室面向规划局/设计院、交通局、公交公司，提供交通调查数据、辅助综合交通模型优化、城市规划配套设施使用行为分析等所需的在线分析、数据报告和API、可视化组件。

高速态势监控和诱导

高速公路交通态势监控、拥堵识别、短信引导

每逢重大节假日，高速流量井喷，易出现长时间拥堵。传统拥堵判断方式存在较大时延，无法有效预知预判。另外传统视频等数据不能作为深度出现需求分析依据，交警部门仅能凭主观经验进行交通警力调配、诱导路线设置等。

本方案通过移动大数据能力，科学监控车流态势，实现高速路况的预知、预判、预警，病通过出现深层次分析和移动触达能力，助力高速交警队高速突发流量进行科学引导，帮助司机在到达堵点前收到提醒和诱导断线、早做打算，**程度提高公路通行力。

识别拥堵路段：根据车速判断模型和路段的时空匹配，标记各路段拥堵程度，病选择出拥堵路段

选择诱导区域：有业务人员根据情况选定部分拥堵路段作为诱导区域

下发短信：编辑（可采用模板）诱导短信，并下发

检验效果：自动对比诱导下发短信后道路态势

丢掉城市病，跑出新速度

浙江省S市近年来发展快速，但也出现了交通拥堵加剧、交通规划效率降低等待整体规划解决的问题。

目标：提高城市交通规划效率，在高效推进城市发展的同时，解决堵、乱、差等现代城市病

策略：利用交通小区OD分析，结合城市宏观态势和微观机理，对城市客群的职住、通勤、商业圈进行全面深入研究，为城市发展过程中的堵、乱、差等问题的解决提供依据和分析。

效果：合作样本覆盖S市820万人，数据采集成本下降30%，为交通规划部门提供有力决策依据。