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商业选址产品面向零售、餐饮、娱乐服务 等行业，帮助商家科学选址规划，提升区域竞争力。产品汇聚客群、交通、竞态等信息，提供商圈定位、商圈分析、综合点址评估服务。
选定目标区域后，可自定义半径，洞察该半径范围内的环境设施和人群特征（性别构成、家庭结 构、年龄构成、手机号码价值等），帮助商家确定本区域的长期盈利能力  可自由缩放比例的网格化地图，高效可视化的展示目标客户的聚焦区域、热力分布等，帮助商家快 速圈定理想区域  采用综合评价模型得出点址成功指数，并给出客流因素、消费水平、商业环境、聚客点、交通五项 指标的得分、输出分析报告，帮助商家综合把握、整体评估   选址模型精准 基于大数据和机器学习算法，数据专家和行业专家强强联合，利用层次分析法，从多个维度（区域基本信息、辐射区域、周边条件、交通状况、人流情况、视线评价、内部条件等）分析网点的关键影响变量及其权重，利用海量物业网点数据训练优化模型  系统操作便捷 轻便型地图操作，多维化洞察分析，帮助商家全面掌握数据、轻松科学决策
 提供科学依据，实现有效选址 某国内知名银行S，由于业务下沉拓展，需在4线 城市H开展大规模网点规划和 选址。由于缺乏相关信息数据，收集数据成本较高，银行S规模化选址决策存在困难。 目标：顺利实现S银行在H城大规模网点选址。 策略：通过选址产品，该银行深入洞察目标区域的人口分布、人口特征、交通与聚客点分布、同业网点分布等4方面情况，结合该行在同类城市的网点布局分布，选取8个位置，按评分优势，最终落地5个主力网点。 效果：网点自落地以来，日均办理业务客户大幅提升，业务量超同类城市相同网点逾20%  门店选址大有门道，数据时代科学看风水 2017年知名快餐连锁企业L计划在杭州新开100家以上分店，但传统选址平台缺乏科学数据加持，耗费人力，周期较长，较难以实现门店选址的快速有效。 目标：在原有选址分析平台基础上，叠加优势位置和标签数据，科学优化选址方案，提升方案有效性。 策略：利用交通、设施、消费人群分布等多个维度的关键数据，对潜力选址点进行大数据综合优势分析，输出门店选址的科学支持依据。 效果：有效助力企业L实现百家门店计划。 |
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