天盾对公检法电话诈骗、助学金诈骗等十余中典型的通信欺诈的特征进行分析和建模,结合受害者识别模型,在诈骗号码首次使用时即有效识别,对疑似受骗用户快速识别告警,帮助公安部门进行欺诈行为事中拦截,已累计为用户挽回经济损失超1亿元。 诈骗事件中实时识别告警 2分钟内识别出疑似受诈骗户,告警短信自动触发,实时人数监控,向公安机构输出受诈号码 ![]() 识别算法先进 基于移动实时独有的数据,业界领先的双识别算法,(欺诈电话模型+受害人模型),自适应机器学习,识别准确率80%以上 ![]() 处理能力强大 每秒过滤1万次通话,每日处理通话信令量超3亿,设计容量超10亿,从识别到拦截仅需2分钟 ![]() 大数据惠民利民,让诈骗分钟无缝可钻 近年来,S市典型诈骗案件持续多发,诈骗分子频繁更换新号码规避监管。如何实现首次电话诈骗即被识别成为诈骗识别技术中的难点。 目标:S市公安部开展紧急行动,采取更新更有效的反欺诈措施,对电信诈骗犯罪分子予以坚决打击。 策略:天盾对诈骗电话特征进行分析和建模,在诈骗电话首次诈骗时即将其识别,并推送给公安拦截。 效果:从诈骗行为模式识别到推送公安拦截仅需2分钟,公安接到受诈用户数据后及时出手制止用户汇款,过去2年全省已避免受害人经济损失超过1亿元。 |
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